Quatro anos após introduzir o conceito de aprendizado de máquina de conhecimento zero, a Berkeley RDI e a Polyhedra revelaram um sistema pronto para produção que pode redefinir como a confiança e a transparência são incorporadas à inteligência artificial.
A nova tecnologia zkML, anunciada hoje e compartilhada com o crypto.news, permite que os desenvolvedores comprovem a exatidão dos resultados de IA sem expor dados ou modelos subjacentes sensíveis, de acordo com um comunicado à imprensa da empresa.
zkML
Em sua essência, o zkML aplica provas de conhecimento zero ao aprendizado de máquina . ZKPs são uma técnica criptográfica que permite que uma parte prove que uma declaração é verdadeira sem revelar os dados por trás dela.
Essa abordagem aborda preocupações de confiança em IA , que frequentemente envolvem sistemas de “caixa preta” que carecem de transparência. Com o zkML, os usuários podem confirmar que os sistemas de IA funcionam conforme o esperado, mantendo a privacidade e a conformidade.
Da Pesquisa à Realidade
O conceito de zkML foi introduzido pela primeira vez em 2020 por Jiaheng Zhang, cientista-chefe da Polyhedra, junto com os pesquisadores de Berkeley Yupeng Zhang e Dawn Song. Na época, o zkML era puramente teórico devido às altas demandas computacionais dos sistemas ZKP, de acordo com o comunicado.
Hoje, os avanços na tecnologia de conhecimento zero, como o sistema de prova Expander da Polyhedra, tornaram prático implantar o zkML em cenários do mundo real.
Como o zkML será usado
Além de verificar saídas de IA, o zkML tem o potencial de transformar como os sistemas de IA gerenciam privacidade e responsabilidade. Ele facilita a verificação da origem dos dados, garantindo a autenticidade e rastreabilidade dos dados de treinamento de IA, ao mesmo tempo em que permite a rotulagem de dados autenticados para verificar se os dados rotulados permanecem precisos e inalterados. Além disso, o zkML permite a validação do processo de treinamento, provando que os modelos de IA foram treinados de acordo com protocolos rigorosos.
A Polyhedra prevê que o zkML desempenhe um papel significativo na combinação de IA com tecnologia blockchain . Isso poderia dar suporte a ecossistemas de IA descentralizados, implantação de modelos seguros e aplicativos focados em privacidade.
À medida que o zkML evolui, seus apoiadores o veem como uma ferramenta para criar confiança em aplicativos de IA sem comprometer a privacidade ou a segurança.
De acordo com o comunicado, a Polyhedra e a Berkeley RDI planejam expandir ainda mais os recursos do zkML, tornando a tecnologia acessível a desenvolvedores com experiência mínima em criptografia.